中國是世界上依賴生物多樣性資源的國家之一。
如今世界上許多國家已下大力氣建設了自己的種質資源庫。如果我們沒有自己的種質資源保藏，一旦某些物種在我國消失，將來我們不得不花費巨額資金向國外種質資源庫買回本屬于自己國家的資源。為此，我們國家也建立了自己的種質基因庫。
植物離體庫
種質資源庫包括“五庫”——種子庫、離體庫、DNA庫、微生物庫、動物庫和“一圃”——種質資源圃，收集保存野生動植物和微生物種質資源，重點收集瀕危、*、有重要經濟價值和科學價值的物種。
種子形態測量
VideometerLab多光譜成像系統可用于種質資源庫建設、種子資源庫建設，測量種子顏色、形態、生理、活力等各個指標。目前已經被種子檢驗協會所大力推薦，廣泛應用于世界末日種子庫等機構。
經過10余年建設，中國西南野生生物種質資源庫保存的野生植物種子已達10048種，突破萬種大關，提前實現了保存野生植物種子1萬種的長期目標比2014年有了大幅度提升。而截至2014年年底，中國西南野生生物種質資源庫已收集保存包括植物種子、植物離體材料、DNA、動物細胞系、微生物菌株等各類種質資源20955種，169281份（株）。其中，野生植物種子8855種(占我國野生植物物種的30%)，65067份。搶救性地收集保存了123種357份瀕危植物種質資源，900種8783份經濟植物種質資源，以及2943種8538份狹域*植物的種質資源，對一批處于極度瀕危的種質資源進行搶救性收集和保存，如“消失”100年后的彌勒苣苔于2007年再次被發現，對其種子繁殖、超低溫保存和離體保存技術等方面進行研究，成功實現了長期保存目的。
我國已知的高等植物有3萬多種。中國西南野生生物種質資源庫是我國個野生生物種質資源庫，也是亞洲大的野生生物種質資源收集、保藏機構。
該庫按照標準對我國重要野生生物種質資源進行了搶救性采集和保藏，重點收集、保存瀕危物種、中國*物種和具有重要經濟價值的野生物種，已保存野生植物種子80105份、10048種，占我國種子植物總數的1/3。
北京博普特科技有限公司是丹麥Videometer系列產品中國區總代理，全面負責其系列產品在中國市場的推廣、銷售和售后服務。
生物種質資源庫數據采集-多光譜成像系統主要功能
多光譜成像系統、結合可見光成像和光譜成像優點
對種子的表型成像
便攜設計，方便帶到溫室或野外使用
標準光照環境，數據可重復
經驗豐富的專家根據應用經驗設計的軟件，操作簡單，解決農業應用中遇到的問題
內置顏色校正和讀取電子標簽的程序
可選一系列的功能程序模塊，并不斷升級中
產品說明
該系統也可以對細菌、小型動物、蟲卵等進行高通量成像測量，進行毒理學或其它研究。Videometer系統目前正在開發提供API（Application Programming Interface,應用程序編程接口）接口。對于用戶而言，通過API接口可以允許用戶做自己*的特定分析。考慮到VideometerLab 4 portable可能需要經常帶到溫室、野外或其它地方進行測量，因此它被設計成可快速打包的樣式。
Videometer Lab 4 portable的工作軟件由Videometer公司強大的生物信息學和軟件團隊開發，充分考慮在實際應用的需求，操作簡單，功能強大。Videometer還在不斷研究新算法，適合各種需求。
Videometer Lab 4 portable便攜式種子表型成像多光譜測量系統通過測量種子在19種不同波長的LED頻閃光下的成像來獲取有用的信息。這些圖像可以獨立分析使用，也可以疊加起來合成高分辨率的顏色圖像。基礎模塊包括可見光成像、UV紫外成像以及NIR成像。可固定攝像頭或移動攝像頭，可實現較高通量成像。VideometerLab 4 portable工作模塊包括：基礎整合模塊，含19個波段多光譜成像系統。內置在軟件中，是軟件的基本組成部分。可進行顏色校準，標簽識別，灰度圖轉換等。選配模塊，功能強大，針對應用的每個算法是一個模塊，客戶可以根據需求選配，參數包括生物量測量、形態大小測量，種子萌發測量等等。
應用領域
表型性狀分析/挖掘，基因型-表型關聯
農業育種
園藝學、農業信息學
果實品質分析
植物病理研究
生物量分析
種子萌發研究
抗逆研究
成像特點：
快速、無損檢測
包括處理在內每樣品處理僅需10-20秒
與其它破壞性技術組合
高靈活性測量
主要專注：可重復洗、可追溯性、耐用性、可傳遞性
生物種質資源庫數據采集-多光譜成像系統主要特點
集成球體提供均勻和彌散光線照明
5-10秒鐘內實現光譜成像和定量分析
19-20不同波長/光源
多光譜熒光備選
顆粒產品自動進料備選
6或9.1百萬像素/波長提供1.2-3.6億像素/幀分辨率
標準設備包括易于使用設備校準
與傳統RGB技術相比具有的彩色測量功能
根據應用需求可自動切換動態范圍
光源壽命長、可達10萬小時
*LED光源技術穩定性增強
前光燈和背光燈組合、備選背光燈
相對樣品自動移動照明
研究用強大探索軟件
易用常規應用配方構建工具（建模） 
\
作為光譜學和成像技術集成，光譜成像模塊是用以解決食品和農業領域評估的難題，提供了多種有效、實際的設計。因具有在寬范圍內獲取系列電磁波譜內的空間光譜數據獲取優勢，該*多光譜成像技術結合不同變量分析場景廣泛應用于食品質量、安全控制目的以及面臨苛刻研究挑戰的種子科學技術領域。本文為系統基本配置提供了一種思路并綜述了在種子質量評估以及種子表型不同應用領域所有近期獲取、處理、生成多光譜圖像的方法。本綜述始于前期綜述結束之時，僅聚焦于不同批次種子品質評估的全操作多光譜成像系統。本綜述全面重點介紹了真正全操作型多光譜成像系統進行的切實可行研究，并未考慮僅用高光譜數據分析中的幾個主要提取波段（即未構建獨立多光譜成像系統）的研究。本文是次嘗試對所有出版的在種子表型和品質監控領域進行綜述的文章，提供了鑒別生理化學品質性狀、預測生理參數、檢測缺陷、蟲害以及種子健康檢測。
